SIGMA #41

Publiziert am 15. Dezember 2017 von Igor Vatolkin

The program of the following 41st SIGMA meeting on 20.12.2017, 14:00-16:00, which takes place at the Department of Computer Science, TU Dortmund, Otto-Hahn-Str. 14, room 202:

14:00-14:05 Welcome greetings

14:05-14:45 Master thesis
Kerstin Wintersohl: Simultaneous Onset and Pitch Detection

14:45-15:15 Conference paper
Daniel Stoller, Queen Mary University of London: Adversarial Semi-Supervised Audio Source Separation applied to Singing Voice Extraction

15:15-15:40 Software demo
Frederik Heerde: Annotation Editor for AMUSE

15:40-15:50 Planning of the lecture on music data analysis in summer term 2018

15:50-16:00 Miscellaneous, next meeting

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SIGMA #40

Publiziert am 10. Oktober 2017 von Igor Vatolkin

The program of the following 40th SIGMA meeting on 16.10.2017, 14:00-16:00, which takes place at Department of Statistics, TU Dortmund, Vogelpothsweg 78, room CDI 120:

14:00-14:05 Welcome greetings

14:05-14:45 Journal paper
René Grzeszick: Bag-of-Features Methods for Acoustic Event Detection and Classification

14:45-15:25 PhD thesis
Anil Nagathil: Music Signal Processing for the Reduction of Auditory distortions in Hearing-impaired Listeners

15:25-15:40 Planning of lecture on music data analysis in summer term 2018

15:40-15:50 Miscellaneous, next meeting

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AMUSE support of Java 1.8 and RapidMiner 5

Publiziert am 24. September 2017 von Igor Vatolkin

Two recent updates (thanks to Frederik Heerde!):
– AMUSE can be started now with Java 1.8 (in the older version, using of Java 1.8 led to problems for classification with trained models).
– Integrated RapidMiner library was updated to version 5.

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Interdisciplinary course on music data analysis in summer term 2017

Publiziert am 10. August 2017 von Igor Vatolkin

The course on music data analysis (in German) based on the textbook Music Data Analysis: Foundations and Applications will again take place at TU Dortmund, Department of Statistics in September 2017 (see also the course web page from the last year)

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SIGMA #39

Publiziert am 21. Juli 2017 von Igor Vatolkin

The program of the following 39th SIGMA meeting on 25.07.2017, 14:00-16:00, which takes place at Faculty of Computer Science, TU Dortmund, Otto-Hahn-Str. 14, room E04
(talks in German):

14:00-14:05 Welcome greetings

14:05-14:35 Bachelor thesis
Andreas Jöbges: Optical recognition of bagpipe notation

14:35-15:05 Bachelor thesis
Oliver Magiera: Recognition of melodic patterns in symbolic music data

15:05-15:35 Project group
PG 607: Reactive Jukebox – state after the 1st term

15:35-15:55 Planning of lectures on music data analysis in summer terms 2017 and 2018

15:55-16:00 Miscellaneous, next meeting

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Bachelor thesis on optical recognition of bagpipe notation

Publiziert am 19. Juli 2017 von Igor Vatolkin

The thesis „Andreas Jöbges: Optische Erkennung von Dudelsacknotation“ (Optical recognition of bagpipe notation, PDF in German) presents a system which produces digital score in „BWW“ format from scanned music pieces with the help of neural networks trained for the recognition of notes and specific symbols in bagpipe notation.

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User study on playlist generation

Publiziert am 29. Juni 2017 von Igor Vatolkin

E-Services Research Group, TU Dortmund currently conducts a study about creating music playlists and would like to invite you to participate in an online experiment.

The experiment takes about 10-15 minutes. You will be asked to create a short playlist for a particular occasion and to give us some feedback on the process.
There you can, of course, discover new and exciting music, too.

Start the experiment here: http://bit.ly/playlisting-en.

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Call for participation: Workshop and tutorial in Chemnitz

Publiziert am 31. Mai 2017 von Igor Vatolkin

The German-speaking workshop „Musik trifft Informatik“ („music meets computer science“) will be supported with a tutorial on automatic music processing. Please see details below (in German):

GI Workshop: Musik trifft Informatik
47. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI)
Chemnitz, Germany, 26 September 2017
https://www.audiolabs-erlangen.de/resources/MIR/2017-GI-Workshop-Musik/

GI Tutorial: Automatisierte Methoden der Musikverarbeitung
47. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI)
Chemnitz, Germany, 25 September 2017
https://www.audiolabs-erlangen.de/resources/MIR/2017-GI-Tutorial-Musik/

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Two papers accepted for UMAP and AES

Publiziert am 5. April 2017 von Igor Vatolkin

The following papers were accepted:

Kamehkhosh, I. and Jannach, D.: User Perception of Next-Track Music Recommendations. UMAP 2017, Bratislava, 2017

[describes a user case study on the evaluation of different algorithms for playlist generation with regard to perceived quality]

Scholz, F., Vatolkin, I., and Rudolph, G.: Singing Voice Detection across Different Music Genres. AES 2017), Erlangen, 2017

[compares three methods for recognition of vocals using distinct training and validation sets from six music genres]

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Call for papers: German-speaking workshop „Musik trifft Informatik“ („music meets computer science“), Chemnitz, 26.09.2017

Publiziert am 14. März 2017 von Igor Vatolkin

Im Rahmen der 47. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) in Chemnitz findet ein Workshop zum Thema „Musik trifft Informatik“ statt. Details zu Beiträgen und Inhalten findet man auf den folgenden Webseiten:

https://www.audiolabs-erlangen.de/resources/MIR/2017-GI-Workshop-Musik/
https://informatik2017.de/ws01-musik-trifft-informatik/

Wichtige Termine

  • Einreichung von Beiträgen: bis 23.04.2017
  • Entscheidung über die Annahme: bis 22.05.2017
  • Einreichung der druckfähigen Version: bis 30.06.2017
  • Workshop: 26.09.2017

Weiterhin wird es ein Tutorial zum Thema „Musikverarbeitung“ geben. Details findet man auf den folgenden Webseiten:

https://www.audiolabs-erlangen.de/resources/MIR/2017-GI-Tutorial-Musik/
https://informatik2017.de/tut01-musikverarbeitung/
Termin: 25.09.2017

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