11. RAAMA

Das 11. RAAMA-Workshop findet statt am 29.10.2010 um 14:00 im Raum E04, Informatik-Gebäude Otto-Hahn-Str. 14

Das vorläufige Programm ist:

14:00-14:20

Kurzvortrag zu Abschluss der Diplomarbeit

  • Verena Mattern – Ableitung Partitur-basierter Merkmale aus Audiosignaldaten

14:20-14:40

Kurzvortrag zu Abschluss der Diplomarbeit

  • Thorsten Deinert – Tempoerkennung aus Audiosignalen langsamer Stücke

14:40-15:10

Diskussion

  • Fortsetzung der Studie von Prof. Rötter und Prof. Weihs: lassen sich die persönlichen Kategorien durch High-Level-Merkmale beschreiben?

15:10-15:35

Demo und Diskussion

  • WordPress als eine mögliche Plattform zur Webpräsenz der Gruppe

15:35-15:55

Kleinere Besprechungspunkte (können ggf. vertagt werden)

  • Stand des IEEE-Artikels
  • Neuer Name des Arbeitskreises?
  • Eingliederung als GfKl-Arbeitsgruppe?
  • Überlegung, ein Lehrbuch über Musikdatenanalyse zu schreiben

15:55-16:00

  • Abschluss der Besprechung; Überlegungen zum nächsten Termin und Ort
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Diploma thesis ready

Another diploma thesis is ready:

Thorsten Deinert – Tempoerkennung aus Audiosignalen langsamer Musikstücke

(in English: Tempo recognition based on audio signal for slow music pieces)

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Diploma thesis ready

Diploma thesis at Chair of Algorithm Engineering, TU Dortmund is finished:

Verena Mattern – Ableitung Partitur-basierter Merkmale aus Audiosignaldaten

(in English: Extracti0n of score-based features from audio signal)

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Vortrag über Tempoerkennung

Liebe Mitglieder der Arbeitsgruppe zur Musikanalyse, am 20. Oktober um 18 Uhr findet im Institut für Musik und Musikwissesnschaft (Emil-Figge Strasse 50 Raum 5246) ein Vortrag von Dr. Werner Van Belle zum Thema „musikalische Tempoanalyse“ statt: ‚How to measure Tempo? Combining autodifference, autocorrelation, rhythm extraction and neural networks‘ Interessenten sind herzlich eingeladen.

Mit freundlichen Grüßen Günther Rötter

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RapidMiner R plugin

Data Mining framework RapidMiner has now connection to R! Many further statistical methods and even the application of any R scripts becomes possible. For further details see:

http://rapid-i.com/content/view/219/1/lang,en/

In future we are going to integrate the new RapidMiner into AMUSE.

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PPSN publication about feature selection by EA

The joint publication of the Faculty of Computational Statistics and Chair of the Algorithm Engineering (TU Dortmund) [1] was recently presented as poster at the PPSN conference in Krakow. Evolutionary strategy driven by asymmetric mutation and several hybridization methods were developed and compared for the feature selection task for selected music classification problems.

[1] B. Bischl, I. Vatolkin and M. Preuss: Selecting Small Audio Feature Sets in Music Classification by Means of Asymmetric Mutation. In: Proceedings of the 11th International Conference on Parallel Problem Solving From Nature (PPSN), Krakow
2010

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New book about MIR

A new interesting book has been published recently at Springer:

Ras, Zbigniew W.; Wieczorkowska, Alicja (Eds.): Advances in Music Information Retrieval (http://www.springer.com/engineering/mathematical/book/978-3-642-11673-5).

It will be soon available in our library at Chair of Algorithm Engineering.

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Bug fixed

The mapping of song partitions to songs was not done correctly during the n-fold cross-validation; now this bug has been fixed. Please checkout the new AMUSE version!

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AMUSE beta 0.1 released

Just for the ISMIR 2010 conference we have uploaded to SourceForge the 0.1 beta version of AMUSE. It is available here: http://sourceforge.net/projects/amuse-framework/

Here is a screenshot with the AMUSE experiment table:

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Bachelor theses available

Bachelor theses in Music Information Retrieval available at Chair of Algorithm Engineering, TU Dortmund.

Please contact me for further information:

igor.vatolkin@tu-dortmund.de

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