ECDA best paper award

At the opening session of European Conference on Data Analysis 2014 in Bremen, Daniel Stoller received one of two “Best Paper” awards for ECDA 2013 postproceeding paper, “Impact of Frame Size and Instrumentation on Chroma-based Automatic Chord Recognition”.

With Daniel as the first author, this paper presents the results of the joint work together with Matthias Mauch (Queen Mary University of London), Igor Vatolkin (TU Dortmund, Department of Computer Science), and Claus Weihs (TU Dortmund, Faculty of Statistics). Daniel works as a student assistant at the Chair of Algorithm Engineering, Department of Computer Science, TU Dortmund. For further details about the awards see the book of abstracts.

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