Archiv des Autors: Igor Vatolkin

SIGMA #41

Publiziert am 15. Dezember 2017 von Igor Vatolkin

The program of the following 41st SIGMA meeting on 20.12.2017, 14:00-16:00, which takes place at the Department of Computer Science, TU Dortmund, Otto-Hahn-Str. 14, room 202: 14:00-14:05 Welcome greetings 14:05-14:45 Master thesis Kerstin Wintersohl: Simultaneous Onset and Pitch Detection 14:45-15:15 … Weiterlesen →

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SIGMA #40

Publiziert am 10. Oktober 2017 von Igor Vatolkin

The program of the following 40th SIGMA meeting on 16.10.2017, 14:00-16:00, which takes place at Department of Statistics, TU Dortmund, Vogelpothsweg 78, room CDI 120: 14:00-14:05 Welcome greetings 14:05-14:45 Journal paper René Grzeszick: Bag-of-Features Methods for Acoustic Event Detection and … Weiterlesen →

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AMUSE support of Java 1.8 and RapidMiner 5

Publiziert am 24. September 2017 von Igor Vatolkin

Two recent updates (thanks to Frederik Heerde!): – AMUSE can be started now with Java 1.8 (in the older version, using of Java 1.8 led to problems for classification with trained models). – Integrated RapidMiner library was updated to version … Weiterlesen →

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Interdisciplinary course on music data analysis in summer term 2017

Publiziert am 10. August 2017 von Igor Vatolkin

The course on music data analysis (in German) based on the textbook Music Data Analysis: Foundations and Applications will again take place at TU Dortmund, Department of Statistics in September 2017 (see also the course web page from the last … Weiterlesen →

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SIGMA #39

Publiziert am 21. Juli 2017 von Igor Vatolkin

The program of the following 39th SIGMA meeting on 25.07.2017, 14:00-16:00, which takes place at Faculty of Computer Science, TU Dortmund, Otto-Hahn-Str. 14, room E04 (talks in German): 14:00-14:05 Welcome greetings 14:05-14:35 Bachelor thesis Andreas Jöbges: Optical recognition of bagpipe … Weiterlesen →

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Bachelor thesis on optical recognition of bagpipe notation

Publiziert am 19. Juli 2017 von Igor Vatolkin

The thesis „Andreas Jöbges: Optische Erkennung von Dudelsacknotation“ (Optical recognition of bagpipe notation, PDF in German) presents a system which produces digital score in „BWW“ format from scanned music pieces with the help of neural networks trained for the recognition … Weiterlesen →

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User study on playlist generation

Publiziert am 29. Juni 2017 von Igor Vatolkin

E-Services Research Group, TU Dortmund currently conducts a study about creating music playlists and would like to invite you to participate in an online experiment. The experiment takes about 10-15 minutes. You will be asked to create a short playlist … Weiterlesen →

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Call for participation: Workshop and tutorial in Chemnitz

Publiziert am 31. Mai 2017 von Igor Vatolkin

The German-speaking workshop „Musik trifft Informatik“ („music meets computer science“) will be supported with a tutorial on automatic music processing. Please see details below (in German): GI Workshop: Musik trifft Informatik 47. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) Chemnitz, … Weiterlesen →

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Two papers accepted for UMAP and AES

Publiziert am 5. April 2017 von Igor Vatolkin

The following papers were accepted: Kamehkhosh, I. and Jannach, D.: User Perception of Next-Track Music Recommendations. UMAP 2017, Bratislava, 2017 [describes a user case study on the evaluation of different algorithms for playlist generation with regard to perceived quality] Scholz, … Weiterlesen →

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Call for papers: German-speaking workshop „Musik trifft Informatik“ („music meets computer science“), Chemnitz, 26.09.2017

Publiziert am 14. März 2017 von Igor Vatolkin

Im Rahmen der 47. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) in Chemnitz findet ein Workshop zum Thema „Musik trifft Informatik“ statt. Details zu Beiträgen und Inhalten findet man auf den folgenden Webseiten: https://www.audiolabs-erlangen.de/resources/MIR/2017-GI-Workshop-Musik/ https://informatik2017.de/ws01-musik-trifft-informatik/ Wichtige Termine Einreichung von Beiträgen: … Weiterlesen →

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